“近年來，中國寶武積極探索新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合，打造了一大批創(chuàng)新應(yīng)用，積極踐行鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并愿同合作伙伴一道拓展創(chuàng)新實踐，共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，推動鋼鐵產(chǎn)業(yè)向高科技、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力制造強國建設(shè)?！痹?月21日舉行的2023鋼鐵行業(yè)智能制造聯(lián)盟年會暨第二屆鋼鐵行業(yè)數(shù)字化解決方案交流會上，中國寶武黨委常委、副總經(jīng)理高建兵在致辭中談到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對鋼鐵行業(yè)的意義。
與會專家告訴中國證券報記者，在鋼鐵行業(yè)步入高質(zhì)量發(fā)展階段背景下，數(shù)字化、智能化有助于產(chǎn)品質(zhì)量的改善和生產(chǎn)效率的提升，已逐漸成為企業(yè)競爭力的重要指標(biāo)之一。大會現(xiàn)場，包括寶鋼、鞍鋼、首鋼等鋼企分享了各自在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的探索和成果。
行業(yè)平臺助力轉(zhuǎn)型
“鋼鐵行業(yè)智能制造聯(lián)盟成立近2年來，已發(fā)展成為一個鏈接鋼鐵企業(yè)、智能制造供應(yīng)商、大學(xué)研究機構(gòu)、中國智能制造信息標(biāo)準(zhǔn)化機構(gòu)等協(xié)同創(chuàng)新的專業(yè)平臺，未來將在打造貫穿創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的鋼鐵行業(yè)智能制造生態(tài)體系等方面發(fā)揮更大更重要的作用?！敝袊撹F工業(yè)協(xié)會黨委副書記、副會長兼秘書長姜維在大會現(xiàn)場表示。
據(jù)介紹，鋼鐵行業(yè)智能制造聯(lián)盟先后征集了330余項鋼鐵行業(yè)智能制造方案，遴選出128項優(yōu)秀案例。截至今年2月底，已發(fā)布鋼鐵行業(yè)智能制造領(lǐng)域團體標(biāo)準(zhǔn)計劃109項。其中，已完成發(fā)布團體標(biāo)準(zhǔn)48項，立項行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)8項；先后組織十余場供需雙方技術(shù)交流會。
記者在現(xiàn)場獲悉，2023年鋼鐵行業(yè)智能制造聯(lián)盟將組建評估咨詢組、標(biāo)準(zhǔn)化推進組、智能制造組等專項工作組，推進行業(yè)安全有序發(fā)展。
“聚焦智能裝備、能源低碳、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域推廣應(yīng)用，形成技術(shù)能力清單?！毕嚓P(guān)負(fù)責(zé)人在現(xiàn)場表示，將打造行業(yè)資源池，遴選一批可復(fù)制、可推廣的智能制造優(yōu)秀場景，樹立標(biāo)桿項目。
多維驅(qū)動數(shù)據(jù)賦能
“產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)、勞動效率不高、產(chǎn)能效率不優(yōu)，這些來自鋼鐵行業(yè)的共性問題，成為鋼企亟需數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因之一。”在寶信軟件技術(shù)總監(jiān)叢力群看來，問題驅(qū)動是數(shù)據(jù)賦能鋼鐵的一個重要推動力。
在鋼鐵行業(yè)面臨的諸多共性問題中，數(shù)據(jù)賦能不足是叢力群重點提到的一個方面。“鋼鐵行業(yè)在過去的發(fā)展過程中已取得長足進步，但當(dāng)物理定律達到極限時，更希望通過數(shù)據(jù)路徑來彌補對物理世界的認(rèn)識?！眳擦θ赫f。
“目前來看，鋼鐵行業(yè)企業(yè)普遍尚未構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，工藝、設(shè)備等大數(shù)據(jù)采集不全?！眳擦θ焊嬖V記者，即便是已采集的大量現(xiàn)場數(shù)據(jù)，也存在未得到有效利用的情況，且缺乏基于大數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，這就需要真正觸達鋼企頂層運轉(zhuǎn)邏輯的數(shù)字化建設(shè)以解決以上問題。
從需求驅(qū)動層面而言，眾多鋼企在業(yè)務(wù)數(shù)字化向數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化演變的過程中，需求也在不斷變化。
“對絕大多數(shù)鋼企來講，基本已實現(xiàn)了對鋼廠的管控，即通過自動化和信息化手段與業(yè)務(wù)的融合，進一步提升生產(chǎn)效率。”叢力群說，在此基礎(chǔ)上，一個會分析的鋼廠開始成為鋼企新的需求，通過在流程中提取關(guān)鍵指標(biāo)進行數(shù)據(jù)分析，從而及時找到生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的各類問題和原因。
叢力群認(rèn)為，未來在制造過程中植入信息能力，可逐步實現(xiàn)自感知、自決策、自執(zhí)行，并借此重塑傳統(tǒng)制造業(yè)模式?！罢嬲蔀橐粋€會思考的鋼廠是值得期待的方向，不過現(xiàn)階段實現(xiàn)這一跨越并非易事，需要行業(yè)企業(yè)在探索中總結(jié)經(jīng)驗。”
紛紛探索應(yīng)用落地
近年來，各大鋼企紛紛確立數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略，進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并在實際成效方面取得了一定成績。
“通過多年的探索耕耘，寶鋼股份智慧制造完成了由導(dǎo)入階段向系統(tǒng)化推進階段的轉(zhuǎn)變。在國家級試點示范、作業(yè)無人化等方面形成了良好態(tài)勢?！睂氫摴煞輰毶交馗笨偨?jīng)理陶樹貴告訴記者，基于統(tǒng)一平臺，寶鋼股份目前已基本完成營銷、采購、研發(fā)等核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化。“我們?yōu)榇送度氲慕痤~累計超過54億元，智能制造水平在國內(nèi)鋼鐵行業(yè)中處于領(lǐng)先水平?！?/span>
“以硅鋼事業(yè)部第四智慧工廠為例，通過智慧工廠建設(shè)，實現(xiàn)管理極度扁平化、高效化?！眲?chuàng)新點主要體現(xiàn)在建設(shè)工序銜接自動化、取消以作業(yè)點設(shè)置班組等。
“崗位設(shè)置方面，第四智慧工廠由區(qū)域原19個崗位合并為1個崗位；組織設(shè)置方面，由原跨兩個分廠的7個作業(yè)區(qū)、20個班組整合成1個智慧工廠5個班組。”
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要在服務(wù)對象、需求動因、應(yīng)用場景等5個層面進行深刻理解?！笆紫纫鞔_業(yè)務(wù)需求，根據(jù)實際和階段性目標(biāo)從某一環(huán)節(jié)重點突破，打通價值鏈。期間，要不斷保證技術(shù)研發(fā)投入，不斷試錯，不斷修正?！?/span>
“貫徹‘集中一貫’的管理理念，鞍鋼目前在生產(chǎn)數(shù)字化層面取得了一定成效。”以質(zhì)量管理方面的變化為例，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)資源體系，為管理層提供精細分析和業(yè)務(wù)支撐，例如流程上的抽樣轉(zhuǎn)變成如今的全檢，事后管理轉(zhuǎn)變成事前管理等。
連鑄機拉速刷新紀(jì)錄的首鋼京唐MCCR產(chǎn)線是鋼企智能工廠建設(shè)獲得成果的又一案例。據(jù)悉，3月15日，該產(chǎn)線連鑄機拉速提升探索性試驗取得新進展，低碳鋼生產(chǎn)拉速達到了6米/分鐘，打破之前最高5.8米/分鐘紀(jì)錄。
“數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型是生產(chǎn)力的提升，將使傳統(tǒng)行業(yè)邊界被打破。”那些能夠較早整合相關(guān)資源，打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)，將能夠在產(chǎn)業(yè)的再調(diào)整中迅速占據(jù)先機。
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