国产亚洲婷婷香蕉久久精品_国精品人妻无码一区二区三区一_亚洲一区二区三区四_国产亚洲精品俞拍视频支架_91麻豆精品国产91久久久

克服人類分析的局限性!人工智能如何減少鋼鐵生產(chǎn)損失?

   2022-05-09 世界金屬導(dǎo)報205

  當(dāng)前,大多數(shù)鋼鐵制造商都在為減少生產(chǎn)損失而努力,并為此付出了高昂的成本,削弱了盈利能力。鋼鐵生產(chǎn)損失最常見的表現(xiàn)形式包括:重量差異、內(nèi)部質(zhì)量問題、表面參數(shù)缺陷、力學(xué)性能等。所有這些損失的共同點是,它們都是由流程驅(qū)動的,不能通過更換或維護(hù)機(jī)器,或改變一個特定的設(shè)置點來予以解決。與之相反,真正的原因卻藏匿于流程本身的深處,從而給產(chǎn)品制造帶來了挑戰(zhàn)。

利用人工智能作出正確的決策

  諸多案例的實踐證明,人工智能,特別是工業(yè)人工智能,并不會很快取代人類。與之相反,工業(yè)人工智能為團(tuán)隊提供了人類難以企及的洞察力,輔助做出正確的決策,并改善業(yè)績表現(xiàn)。

通過與數(shù)百家連續(xù)流程制造商進(jìn)行交流,Seebo最終發(fā)現(xiàn)了人工智能解決方案的三大關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn),如果滿足這些標(biāo)準(zhǔn),就可以使團(tuán)隊實現(xiàn)對持續(xù)流程的主宰。

  其一,揭示隱藏的原因。制造團(tuán)隊反映最多的“未知因素”就是那些他們甚至沒有意識到的低效和生產(chǎn)損失的隱藏原因。通過揭示這些隱藏的原因,能夠?qū)⑿侍岣叩叫碌乃?,在此過程中大大減少損失。

  其二,對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)、可擴(kuò)展的多變量分析。當(dāng)前事態(tài)的另一個明顯差距是能夠始終持續(xù)分析所有數(shù)據(jù),同時考慮到整個生產(chǎn)線中不同點之間的所有復(fù)雜相互關(guān)系。

雖然人類不能做到這一點,但人工智能肯定可以做到,特別是通過使用帶有監(jiān)督功能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來理解通常導(dǎo)致?lián)p失的行為模式。

  最后,把重點放在流程上。就像其他流程制造行業(yè)一樣,在鋼鐵制造業(yè)中,流程的關(guān)鍵就是:不能孤立地看待一點。人工智能可以為人類提供敏銳的洞察力,但只有當(dāng)算法理解整個流程的獨特復(fù)雜性時,這些洞察力才會發(fā)揮巨大作用。

  如果算法中沒有嵌入的過程專業(yè)知識,人工智能將在沒有唯一語境的情況下簡單地分析數(shù)據(jù),并得出錯誤或不完整的結(jié)論。這樣的技術(shù)在實踐中被稱作“自動根本原因分析”。如果手動根本原因分析是阻礙鋼鐵制造商的原因,那么自動根本原因分析就是解決方案。

  自動根本原因分析對整個數(shù)據(jù)集進(jìn)行連續(xù)的、多變量的分析,并揭示流程專家無法找出的、生產(chǎn)損失的隱藏原因。歸功于基于流程的人工智能技術(shù),這一點已經(jīng)成為現(xiàn)實。這項技術(shù)嵌入了復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對每條生產(chǎn)線都具有深厚的工藝專業(yè)知識,使算法不僅能夠簡單地分析數(shù)據(jù),而且能夠理解每個獨特的生產(chǎn)流程,從而在語境中正確地分析數(shù)據(jù)。

  制造團(tuán)隊可以通過此自動根本原因分析回答三個關(guān)鍵問題。對于流程專家或工程師應(yīng)該重點關(guān)注:1)為什么會出現(xiàn)損失?2)今后如何防止這些損失;對于生產(chǎn)團(tuán)隊?wèi)?yīng)該重點關(guān)注:3)應(yīng)該在什么時候采取行動防止這些損失。

利用人工智能減小KPI損失

  通過克服人類分析的局限性,無論是質(zhì)量、殘次品、產(chǎn)量還是收得率,揭示生產(chǎn)損失的隱藏原因,這就是人工智能對鋼鐵制造商的核心好處。

  對于損失發(fā)生原因、如何防止損失以及何時采取行動,如果具有清晰、實時的洞察力,即使是一個普通的團(tuán)隊,也能夠創(chuàng)造出非凡的成果。


免責(zé)聲明:tiegu發(fā)布的原創(chuàng)及轉(zhuǎn)載內(nèi)容,僅供客戶參考,不作為決策建議。原創(chuàng)內(nèi)容版權(quán)tiegu所有,轉(zhuǎn)載需取得tiegu書面授權(quán),且tiegu保留對任何侵權(quán)行為和有悖原創(chuàng)內(nèi)容原意的引用行為進(jìn)行追究的權(quán)利。轉(zhuǎn)載內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò),目的在于傳遞更多信息,方便學(xué)習(xí)交流,并不代表tiegu贊同其觀點及對其真實性、完整性負(fù)責(zé)。如無意中侵犯了您的版權(quán),敬請告之,核實后,將根據(jù)著作權(quán)人的要求,立即更正或者刪除有關(guān)內(nèi)容。申請授權(quán)及投訴,請聯(lián)系tiegu(400-8533-369)處理。



 
 
更多>同類鋼鐵資訊
推薦圖文
推薦鋼鐵資訊
點擊排行
網(wǎng)站首頁  |  經(jīng)營資質(zhì)  |  付款方式  |  關(guān)于我們  |  聯(lián)系方式  |  使用協(xié)議  |  隱私政策  |  網(wǎng)站地圖  |  廣告服務(wù)  |  積分換禮  |  網(wǎng)站留言  |  RSS訂閱  |  違規(guī)舉報  |  皖I(lǐng)CP備2021002536號